先上线验证需求,但上线不等于潦草:把用户能走通的最小路径做对,其余留到验证后再补。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
先上线,但要分清 scrappy 和 sloppy
材料里的观点立正区分过两种快:一种是把该做对的地方做对,只是砍掉不必要的步骤;另一种是拿“快”当借口掩盖潦草,最后做出一个垃圾上线。他给出的上线前底线是三条:核心问题有没有被解决、用户能不能在三步内完成、有没有会丢数据的恶性 bug。放到你的处境里,用户系统里真正不能省的是“注册后能顺利进入并使用核心功能”这条路径;而头像、通知、设置页这类东西,晚做不会让人流失。所以问题不是“先推还是先做用户系统”,而是先上线的那一版里,哪几步是用户必须走通的1。
你担心的流失,取决于用户是不是真的想要
你假设的损失是:用户第一次感兴趣、用了半成品、第二次推送时不再回来。这个担心成立的前提是,第一次体验已经让他确认了“这东西对我有用”。如果第一次他连核心价值都没碰到,第二次推送他本来也不会回来,流失不是因为下载了两遍,而是因为第一次没给他任何理由。反过来,如果第一次他确实用上了、觉得有用,那么第二次推送对他不是打扰,而是一个他已经认识的东西变好了。真正会伤人的是第一次体验里出现卡死、报错、数据丢失这类问题,那才会把本来想要的人推走2,1。
把第一次上线当成一次现场走查
AI推演立正讲过一个具体做法:产品做完后自己以真实用户的身份走一遍完整流程,往往就是在这一步发现“有人当场买了会员,回到验证页却还停在不符合资格”这种漏掉的场景。你可以先做一件事:自己从下载、注册到用上核心功能完整走一遍,把每一步卡住的地方记下来。这能帮你判断,当前这版是“能验证需求的最小版本”,还是“用户根本走不到价值点”。如果走不通,就先补那条路径再推;如果走得通,剩下的用户系统可以等第一批真实反馈回来再决定优先级2。
这些材料讲的是上线取舍的一般判断,没有针对你这款应用的具体功能,哪条路径算“核心”需要你自己按用户目标判断。
出处
- 1战术勤劳与战略懒惰:大厂为什么越忙,产品质量越差?
区分 scrappy 与 sloppy,并给出上线前的三条底线,适合核对“快”到底能快到哪。
- 2让咖啡馆多卖一杯咖啡:我们用 AI 把这件小事做成了(GPT-6实测效果)
咖啡馆案例里自己走一遍流程才发现漏掉的场景,适合参考上线前怎么自查。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
问类似的问题也可以接着问:
别人还问了
- 我是一个程序员,有了AI之后所有人干活的效率都提高了,多出来的时间只能自己找活干,但我在目前的领域专业储备一般,找不到足够有价值的方向去投入。现在就是在被裁找新方向或者卷起来之间摇摆。如果失去稳定现金流,AI对此不太认同,它的建议是尽可能在寒冬中稳住现金流,我应该怎么做?稳住现有的工作,找新的可以做的事情?还是做好被裁打算,用业余时间积累新方向需要的专业知识?
立正的主张不是二选一,而是先保住现金流,同时把上班的视角从「完成任务」换成「积累能带走的东西」;被裁与否不是你能控制的,能控制的是这段时间在积累什么。
- 如何核算或量化用 AIGC 做视频,比起传统流程做视频所节省的预算、时间成本?
先算清传统流程各环节的真实耗时,再逐项对比 AIGC 介入后省下的是哪一段;省下的时间要能换成产出或质量,才算真节省。
- 为什么总是管理不好自己的情绪
情绪管不好,常常不是意志力不够,而是把注意力放在了结果和别人身上——那部分你控制不了,越盯越无力;能控制的是自己的行动和选择。
- 感觉还是要多看看大家怎么用AI,职场牛马虽然想要靠AI提效,但是在现有的流程里做优化,可能提效也就是20%~很多事情用公司配的Copilot还是无法做到预期。各位大神有什么好的建议吗
提效卡在20%,通常不是Copilot不行,而是流程和激励没跟着变;个人能做的,是把AI用在缩短“到真实结果的距离”上,而不是在旧流程里做局部优化。
- 做副业除了做自媒体还有什么低成本高上限的具体能做的事情?
立正没有给出一份副业清单,他给的是筛选标准:找长板乘以市场缺口,而不是兴趣乘以热门;先做出一个能被验证的产品或成果,再谈放大。
- 你觉得课代表立正他现在最想做的是什么,他business接下来最应该focus的是什么?他的对标是谁?
从现有材料看,立正最想做的是把AI教育做成一份能复利、由市场验证的个人商业,而不是继续在职场里争取升职加薪;对标的是在真实市场里构建商业的创作者,如Alex Hormozi、The Diary of A CEO…