College Grocery
从纽约进货送到Ithaca;自己贴URL、拉第一批用户。
看完整复盘 ↗
AI副业·商业门槛与真实案例
需求、分发、信任、留存与责任,缺一不可。
课代表立正·Yuzheng Sun
CONTEXT 01·我从哪里来
从纽约进货送到Ithaca;自己贴URL、拉第一批用户。
看完整复盘 ↗做午餐box,并帮助餐馆搭自己的社区团购/在线下单网站。
看网站案例 ↗从视频与内容做出流量、信任和真实收入。
看变现复盘 ↗陪创业者和本地生意解决增长、产品、AI落地与商业化。
看商业诊断 ↗CONTEXT 02·我的样本从哪里来
这些不是网上搜来的成功故事。
很多项目,我从零开始看着它长;有些我就在增长、引荐和交付链路里。 例如:佳斌的第一笔独立咨询收入沿着我的引荐→社群内训→付费咨询发生。实体生意、数字产品、内容与教育
引荐、advisor、内训与具体交付
看项目如何收费、卡住、转向与复利
跨local business、专业需求、工具、增长和咨询的长期样本 截至2026/08/20
CONTEXT 03·先回答最不舒服的问题
课程内容每天都在折旧。
信息本身越来越不值钱。
真正的成本在更新、答疑、项目反馈与持续交付。
所以今天讲四条路。课程,只是把重复经验产品化的一种方式。
相关视频:备完700美元AI课程后,我怎么看“AI真的能帮到我们吗?” ↗01·把结果拆开
多数程序员不是没跨过第一道门,而是把第一道门误认为终点。
02·瓶颈上移
过去
最大障碍:不会做现在
最大障碍:都能做代码不再稀缺以后,需求、渠道、判断和责任变得更贵。
03·程序员的盲区
一周可以复制
一两年才会长出来
04·增长不是宣传
05·算法到底多重要
人决定目标和商业判断;AI负责重复动作、归因和下一轮候选。
06·持续赚钱
07·现实时间尺度
给自己一两年,不是保证成功;是承认信任、搜索和口碑不能按周催熟。
08·别把中间结果当终点
PART II·真正可以做的路
路径一·从身边开始
手抄课表、教室冲突、反复协调
不先做通用SaaS。先让一个客户的明天真的不一样。
路径一·本地B2B
此后的稳定获客
帮老板处理网络修打印机与小系统进入商会与本地网络 免费小事→长期转介绍企业先判断你会不会长期在、出了问题会不会负责。
路径二·同题对照
陈然·Open Exam Prep
另一个考试项目
至少有一个关键差异:商业动作的顺序。
路径二·AI增长系统
这页证明增长机制;帖子没有收入或付费客户证据。
路径三·不要嫌钱少
1.99美元很少,但它比100个“我会用”更接近真相。
路径三·用付费判断需求
路径三·从玩具到责任
AI降低运营成本;数据新鲜度和持续负责才形成壁垒。
路径三·分发转折
已经会的
前端后端测试运维产品UI一点运营真正的转折
找到KOL分发推广爆发月收入过万元作者自己的建议:不要因为AI会写代码,就轻易裸辞做独立开发。
路径四·先卖已有判断
佳斌/沐风·明确报价
总收入、复购和自有获客尚未披露。
“原本只是计划梳理AI落地相关问题,没想到老师还把我们公司的整体商业逻辑一并做了复盘梳理……也理清了AI在我们内部如何落地应用,缓解了我对AI的焦虑。”
先回应已经来到面前的真实需求,再把重复判断变成内容、流程、案例和工具。
路径四·两种咨询
能复利的版本
吞时间的版本
咨询的终点不是涨价,是把重复部分变成资产。
四条路共同的最后一关
赚到一次,是进展;能否重复,才决定它是不是一门生意。
PART III·从明天开始
最后一个问题
先拿第一枚金币,再决定要不要把它做成生意。
MAKE WHAT LASTS.做出你的代表作。APPENDIX·可核验资料
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