3C 是给 AI 描述需求的模板:Context(背景)、Component(任务涉及哪些部分)、Criteria(什么算做好)。现有材料只给出定义和一个“清理重复图像”的例子,没有逐步设置教程。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
3C 分别要写什么
材料里的观点按立正在节目中的说法,3C 指 Context、Component、Criteria:先说任务的上下文,再说任务包含哪些组件,最后说验收标准,也就是什么算好、什么算不好。他强调这些都可以用自然语言写,不必被术语吓住1。另一期里他把第三项称为 Criteria,同样落在“把话说清楚”上2。
需要说明:《#148. 我们为什么AI焦虑》2中 Component 一处标为“术语待听核”,《从焦虑到上手》3中 3C 的组成标为“重复待听核”,所以 Component 这一项的准确用词以《2026年,普通人想跟上AI时代,这件事必须要做》1的明确表述为准。
用“清理重复图像”看三格怎么填
材料里唯一的细化案例是给所有图像做清理。立正指出,只说“清理重复图像”不够,因为 AI 不知道“重复”指内容重复还是文件名重复,只能自己假设,结果往往不是你想要的1。
按这个案例推演(以下是 AI 的综合,不是原文给出的完整模板):Context 写清这批图从哪来、要保留哪一版;Component 写清涉及哪些文件夹、哪些格式;Criteria 写清“内容相同但文件名不同算重复”还是“文件名相同才算”,以及保留哪一张。这样三格就落到可判断的条件上。
3C 和 CER 是两件事,别混用
材料里的观点立正把“清晰描述需求”和“处理报错”分成两个门槛。报错时用 CER:Context、Error、Requirement,把出错环境、具体报错和你要做什么给 AI2,1。需求描述才用 3C1。
他还提到,现在的 agent 工具脚手架搭得较好,很多错误它自己能看到并修复,所以 CER 未必每次都用得上3。这是他对工具现状的判断,会随工具变化。
现有片段只给出 3C 的三项定义和一个图像清理案例,没有逐步设置流程、完整模板或更多案例;无法据此补出更细的操作步骤。
出处
- 12026年,普通人想跟上AI时代,这件事必须要做
最明确地列出 3C 三项,并给出“清理重复图像”的细化案例。
- 2#148. 我们为什么AI焦虑,我们又该怎么脚踏实地
说明 3C 属于“把需求说清楚”这一能力,并区分 CER。
- 3从焦虑到上手: 白领/投资者的AI实战第一课【串台课代表立正】
补充 CER 的用法,以及 agent 工具已能自行处理部分报错的现状判断。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
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