这个想法把“产品的不确定”和“会计的确定”对比得很清楚,但“会计不易被AI取代”这一条,现有材料没有支持,不能当作保险的依据。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
你真正在比较的是两种不确定性
做产品要面对的不只是“会不会做出来”,还有做出来以后值不值得长期维护。立正把前面的九成称为 demo,最后的一成才算产品,之后还要持续为它在现实变化中保持正确负责。他建议开始前先问:做出来以后,我真的想长期拥有它的维护成本吗1?这正好对应你说的创业苦恼:挫折不只来自技术,也来自 ownership。会计的“对错明确”确实减少了这类纠缠,但这是两种不同性质的不确定,不是同一把尺子上的高低。
“会计不易被AI取代”缺少材料支持
你给出的理由是政府单位仍需人手操作。现有片段没有讨论会计行业、政府用工或AI替代边界,因此无法判断这条理由是否成立,也不能据此把会计当成更保险的选择。能确认的只有一般性说法:戴雨森认为技术发展会让一些工作消失,也会扩张出更大的工作,关键在学习能力和主动性;执行力变便宜后,想做什么的 agency 和判断好坏的 taste 更重要2。这是他对AI与就业的一般判断,不是对会计的具体评估。
把“保险”换成可验证的问题
AI推演如果目标是少纠缠不确定性,可以先不急着在“产品”和“会计”之间二选一,而是分别验证两边的真实成本。对产品方向,立正建议先想清楚客户为什么付钱、你满足的是核心诉求的哪一环,而不是先优化某一段看起来漂亮的能力3。对会计方向,可以查目标地区、目标单位的岗位要求和实际工作内容,看“必须人手做”的部分占多少、门槛是什么。这是 AI 根据材料给出的应用建议,不是对两个职业的优劣裁决。
现有片段没有会计行业、政府岗位或AI替代具体职业的资料,因此无法核对“会计不易被AI取代”这一判断。
出处
- 1Don't build: 看清demo和production之间的鸿沟
说明产品的不确定性主要来自 demo 之后的维护与 ownership,而非只是做不出来。
- 2真格基金戴雨森:产业的规律,AI的颠覆,顶级基金都看到了什么?
戴雨森对AI与就业、学习能力和 agency 的一般判断,可用于区分“替代焦虑”和具体职业评估。
- 3你赚哪份钱,决定了产品该怎么做|切问·立正02
提供把产品方向落到“客户为什么付钱”的追问方式,适合检验创业想法。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 你怎么看这样一个观念?
设计产品是需要承担风险的,但是也有他的一些乐趣,因为他在自我创新,然而遇到的苦恼与挫折肯定也不少
做会计工作时有一个明确的对与错,不用过度纠结他可不可行。所以我们应该去做会计,生活会过得更舒服一些
这个观念把“产品设计”和“会计”的差别说成“纠结对错”与“承担风险”的对立,但材料里更关键的是:工作是否让你接近真实反馈、能否自己掌控。会计未必更舒服,产品也未必只是自我创新。
- 立正本人目前使用的 Codex 是哪个 ChatGPT 套餐或 plan(例如 Plus、Pro 或其他)?请依据公开材料回答;如果没有直接证据,请明确说无法确认。
无法确认。公开片段里,立正只说了自己几乎不打开 ChatGPT、遇到问题更常去问 Codex,并提到两者 token 单独结算;但没有说他用的是哪个 ChatGPT 套餐。
- 你现在有什么推荐的股票吗
没有。提供的材料里,立正没有推荐任何具体股票;他讲的恰恰是为什么“好公司会涨”这类选股理由未必站得住。
- 能用Html写程序吗?
可以。HTML 本身就能写网页程序;资料里李森提到自己当年就是学 HTML、CSS 做静态页面,再用 Dreamweaver 手动更新。
- 那么这个大项目我还在建设中,它对于边界和判定标准一直是说了后面忘了前面。怎么处理
把边界和判定标准写进一份可修改的规则文档,每次出错就补一条“错在哪、为什么”,而不是靠记忆反复重讲。
- 金融风控建模是一个有前景的方向吗
现有材料没有直接讨论金融风控建模,无法据此判断它是否有前景;能借用的只是两条通用判断:模型适合替代已有清晰规则和标签的重复决策,以及应把精力投向高价值、难被替代的问题。