课代表立正/孙煜征
从经济学到 AI：一个判断，最后能不能改变结果？
我是孙煜征，也叫课代表立正，康奈尔大学经济学博士。做过经济学家、数据科学家和科技公司管理者；现在在西雅图做 AI 教育和社区、写书，也持续做访谈。
与 Acquired 主播 Ben Gilbert、David Rosenthal 对谈 · Significance Summit
与研究者、创始人和一线管理者的深度对话
来自 AI、数据与增长领域的付费学员
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这条主线
我换过几次角色，真正关心的事却越来越具体。
读经济学时，我学的是激励和因果；在 Amazon、Meta 做数据，我开始关心模型能不能改变决策；在腾讯带 30 人团队，我才知道，个人想明白远远不够，判断还得能被一个组织执行；到了 Statsig，实验本身变成了帮助公司持续纠错的基础设施。
现在我做课程、社区，写书、做访谈，也给企业做项目，还是在做这件事：把问题想清楚，到真实工作里验证，再把有效的方法交给更多人用。
我的几个判断
我愿意先把判断说清楚，也欢迎现实把它推翻。
现在在做
我现在主要把时间花在三件事上。
课程练能力，社区让一群人长期一起做事，企业项目则把同样的方法拿到真实团队里去碰。
长期环境
Stay Superlinear
一个给已经在用 AI、也有自己专业积累的人准备的付费会员社区。认真聊问题、打磨作品，也一起做事。
付费会员社区 · 立正与鸭哥共同主理
了解 Stay Superlinear组织实践
企业 AI 转型
曾为腾讯、DoorDash、Pinterest、1Password、Amazon 等团队做 AI 分享、工作坊和定制项目。重点不是再讲一遍工具，而是解决团队实际工作里的问题。
分享 · 工作坊 · 定制项目
了解企业合作
“立正能把多年产品增长经验提炼成可执行的洞察，帮助数据科学家、产品经理和创始人更快看清关键问题。”
长期对话
这些年，我一直在找真正把事情做出来的人聊。
在 200+ 场公开对话里，我最想追问的不是结论，而是一个判断怎样形成，靠什么证据成立，又会在哪些地方失效。
这些对话通过 YouTube、B站和小红书触达 400K+ 关注者，其中包括大量中美工程师、数据科学家、创始人、投资人与管理者。
贾扬清 Yangqing Jia
PyTorch 共同创始人 · Lepton AI 创始人
田渊栋
AI 研究者 · 前 Meta AI / FAIR
硅谷徐老师 Howie Xu
GEN 首席 AI 官 · 斯坦福商学院客座讲师
杨滢 · 屠龙大实话
神经科学博士 · 连续创业者
毕书超 Shuchao Bi
OpenAI Head of Post-Training · Multimodal
Reynold Xin
Databricks 联合创始人
Vijaye Raji
Statsig 创始人 · OpenAI CTO of Applications
Ryo Lu
Cursor Head of Design
Gergely Orosz
The Pragmatic Engineer 创始人
两本书
一本讲产品怎样找到方向、推动增长；一本讲人怎样把工作变成自己的本事。
《Growth Data Analytics Playbook》讨论产品市场匹配、指标和实验；《真本事》讨论怎样把工作变成自己的能力、杠杆和收入。
查看两本书
来自同行的评价
“立正做的 AI 教育社群很少见：内容筛选认真，实战密度高，也确实贴近工作里的问题。”
“立正分享的不只是工具，而是思维哲学——这才是 AI 时代最稀缺、最有价值的东西。他的课程让我这个科学家也深受启发。”
“立正是真正的 AI Native Pioneer——他用独特的思维框架，带领更多人在 AI 时代实现超线性成长。”