关于我

立正孙煜征 · Yuzheng Sun · 课代表立正

我是孙煜征,大家叫我立正。康奈尔经济学博士,超线性学院Superlinear Academy创始人,现居西雅图。

学点真本事,做点真东西。对我来说,就是离开职位和公司名,仍能做出别人需要的东西。

现居

Seattle / 西雅图

学历

康奈尔经济学博士

公开名称

课代表立正

现在

创始人 · 作者

经历

我做过Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG数据与AI副总监,也是OpenAI收购团队Statsig的早期成员。现在全职建设Superlinear Academy。

康奈尔经济学博士去向记录

Cornell University

经济学博士

Amazon

经济学家

Meta

数据科学家

Tencent IEG

数据与AI副总监

Statsig

Principal Data Scientist、公司唯一布道师

Superlinear Academy

创始人

现在在做

我正在办的这所学院

课程、社区和企业项目,都在Superlinear Academy。想了解我们,可以先从免费社区开始。

免费社区

Superlinear Academy

看别人怎么用AI,分享自己的项目,也带着问题来讨论。2万+成员,700+项目帖,8,000+条项目评论。

官网

长期AI学习体系

AI Builders

想系统学懂AI、真正动手、并持续跟上变化,选AI Builders 2027。由我和鸭哥共同授课。

官网

长期会员社区

Stay Superlinear会员

跟大师课嘉宾深聊,跟鸭哥看懂技术变化,也把自己的问题带进答疑和会员讨论。回放与资料可以随时回来查。

官网

组织实践

企业AI项目

多数团队从按席位采购AI Builders开始;只有确实需要时,才增加专属班、企业案例、评估与完整定制。

查看合作方式

AI Builders · 学员评价

在Maven读原文
很多课程教具体技巧;这门课帮你建立正确的思维方式,也让你更有效地继续自学。
Shuyang

OpenAI

Shuyang · Member of Technical Staff

我很喜欢这门课的设计:既有现场演示,也讲了很多原理,帮助我们建立如何更好地用AI做东西的思维模型。
EZ

Anthropic

EZ · Engineer

节选自学员公开课程评价,中文为译文。

来自同行的评价

刘嘉

清华大学讲席教授 ·《最强大脑》总科学顾问

关于教学

立正分享的不只是工具,而是思维哲学——这才是AI时代最稀缺、最有价值的东西。他的课程让我这个科学家也深受启发。

Wei Manfredi

IHG Hotels & Resorts AI与架构高级副总裁

关于社群

立正做的AI教育社群很少见:内容筛选认真,实战密度高,也确实贴近工作里的问题。

Vijaye Raji

Statsig创始人 · OpenAI CTO of Applications

推荐《Growth Data Analytics Playbook》

立正把多年产品增长经验提炼成可执行的洞察:帮助数据科学家找到决定性信号、产品经理把数字变成策略,也帮助创始人找到能够持续复利的PMF路径。

戴雨森

真格基金合伙人

关于AI实践

立正是真正的AI Native Pioneer——他用独特的思维框架,带领更多人在AI时代实现超线性成长。

书与对话

书与对话

我合著了《Growth Data Analytics Playbook》,写了《真本事:从会工作到会赚钱》。也在自己的频道里做长访谈,去别人的节目做嘉宾。

200+

与科技领袖和AI研究者的公开对话

400K+

跨平台关注者

3,000+

AI、数据与增长领域的付费学员

数据核对日期:2026年7月12日。

Seattle / 西雅图

资料与联系

事实最后核对:2026年9月2日。会变化的数字保留各自的核对日期。

我关心的问题

AI让真东西更容易做出来,也能把fake work放大一百倍。

Fake work用可见动作代替难以衡量的价值。一份报告、一个模型、一场会议、一次上线,都可能推动结果,也可能只在生产“我们正在推进”的证据。

所以我会一直追问:这件事做完以后,到底改变了什么?这也是我看职业、产品、组织与AI时,最常用的一把尺子。

01

能力

学点真本事。

拿掉学历、title、公司和眼下最热的工具,什么判断和手艺还真正属于你?

02

现实

做点真东西。

拿掉老板、汇报和内部评分,做出来的东西还有没有人需要,能不能被使用、拒绝和改进?

03

时间

MAKE WHAT LASTS.

再往前一步:第一次发布以后,它还会不会继续创造价值;人们还能不能从中看见做出它的人的判断?

我敬佩的,是作品与人最终变得无法分开。

乔布斯和张小龙的产品,梅西的足球,诺兰的电影,Hinton和巴菲特那些经得起争议与时间的判断,还有西冈常一的手艺。领域不同,作品里都抹不掉做出它的人。

人塑造作品,作品也反过来塑造人。代表作不是一开始就能想对的;它要经过一个个版本,让材料、高手、用户、市场和时间不断校正,才慢慢成立。