AI让每个人都能迅速做出第一版，为什么真正能代表一个人的作品反而更稀缺？
从“停止使用ChatGPT”到Agent工作方式：当执行越来越便宜，判断、手艺和长期投入为什么重新成为差异。
AI Builders · 创作者实践 · 社区真实项目
播客 · 视频访谈 · 长对话
AI会继续变。 什么值得做， 什么会留下来？
你定问题。我带着亲历的案例、公开证据和明确的判断来。我曾在Amazon、Meta、腾讯和Statsig做经济学、数据与AI工作；如今，我在Superlinear Academy继续做课程、社区、企业项目和长内容。
这些工作背后有一个共同主张：做出你的代表作。它让我反复追问：当执行越来越便宜，什么判断更值钱；一个人、一家公司，又怎样把一次结果变成长期积累。
康奈尔经济学博士
Amazon · Meta · 腾讯 · Statsig（后被OpenAI收购）
Superlinear Academy · 20,000+社区成员
YouTube · B站 · 小红书 · 40万+关注者
这期可以从哪里开始
一场好对话，从一个值得不断往下追的问题开始。
不用把我的全部经历塞进一期节目。挑一个你的听众真的面对的问题，我们可以一路追到背后的机制、亲历的案例，以及它最后会把人带到哪里。
一家公司，怎样知道自己的判断错了？
从Amazon、Meta、腾讯到Statsig：数据、实验、组织激励和权力，怎样帮助公司接近现实，又怎样制造更高级的自欺。
经济学 · 数据科学 · 大厂与创业公司
为什么有人在2023年初就确信，生成式AI不是又一次泡沫？
回到GPT-4发布前已经公开的文章和节目，区分理解机制、押中结果和事后解释；也检查哪些判断后来需要修正。
2021年与2023年2月的公开记录
免费资料和AI导师随手可得，为什么仍有3,000多人付费学习，又有20,000+人加入同一个社区？
从课程结构、判断、反馈、信任和同行环境，聊教育产品真正出售的是什么，以及规模增长以后怎样守住水位。
AI Builders · Superlinear Academy · 课程、社区与会员
增长实验、创作者商业、科技创业，以及AI教育和社区该怎样设计，也都有亲历的案例可以往下谈。一个真问题，通常比一张完整的话题清单更有力量。
这些判断从哪里来
AI问题很少只停在技术里。它最终会进入产品、组织和人的真实选择。
从技术能力，一直追到现实后果
我的工作从经济学、数据科学走到产品判断、组织管理、创业公司和AI教育。因此我会同时追问：模型能做什么，公司会不会真正采用，组织会怎样改变，以及做事的人最后得到了什么。
康奈尔 · Amazon · Meta · 腾讯 · Statsig
公开留下判断，让时间继续检验
2021年，我公开解释了旧AI范式的能力上限；2023年2月、GPT-4发布前，我判断ChatGPT已经开始突破那道上限，并继续推演推理成本、工具连接、长期记忆与AI-native系统。原文的概率和后来复盘的错误都还留着。
一条可以回看的公开推理链
把判断放进自己建设的系统里
Superlinear Academy免费社区、AI Builders、会员、企业AI项目，以及200+场与研究者、创始人和一线实践者的公开对谈，都是我持续建设和校准判断的地方。
Superlinear Academy · AI Builders · 企业AI项目
节目做客
从AI与技术组织，到职业选择与创作者商业。
下面精选六期做客记录。节目之外，我也为腾讯、小红书、美团、DoorDash等企业的一线团队做AI培训与项目；完整23期记录保留在页面末尾。
节目邀请
如果你已经想到那个问题，发给我。
发来节目或频道链接、你最想追的那个问题，以及大概的形式和时间。我先看看自己是否真有新的东西可以讲；有，我们就约时间，把它聊透。
聊聊这期节目yz@superlinear.academy
商务负责人：喵老师｜微信：FM13870617
两次合作，两种检验
同一场对话，换了媒介，仍能继续传播。
与Koji的合作由节目方独立制作和发布；与屠龙的合作则动用了双方团队、两种剪法和多个渠道。它们分别回答两个问题：对话本身能不能成立，以及双方认真投入以后，它还能走到哪里。
案例一 · 节目方独立制作与发布
同一场对话，跨过音频和三个视频平台
十字路口 Crossing × 课代表立正
6.7万
小宇宙播放
节目播放前二1.2万
抖音点赞
账号历史最高8,343
小红书收藏
账号年度最高6,502
视频号转发
跨平台高转发这期在《十字路口》的节目列表里排到播放量前二；切片分别成为Koji抖音历史点赞最高、小红书年度收藏最高的内容。整期节目和所有切片均由Koji独立制作、发布，没有从我的账号联发。
其他数据：小宇宙132条评论；小红书4,709赞；抖音8,582收藏、1,476转发。
“很有帮助的一期，最近正在从 ChatGPT 转 Codex，也在积累上下文。”——小宇宙听众去小宇宙听完整节目
案例二 · 双方制作与联合发布
双方各做一版，同一场对话找到了新观众
课代表立正 × 杨滢（屠龙）
5.87万
小红书点赞
联合发布5.96万
小红书收藏
收藏高于点赞11万+
YouTube观看
新观众认识嘉宾10.8万+
B站播放
长视频承接同一场录制，屠龙团队按自己的节目语言剪成《线性思维害死人》；我们另做一版长片和切片，分别发布到小红书、YouTube、B站和社区。
其他数据：小红书1.13万转发、1,088条评论；YouTube3,600赞、481条评论；B站8,026收藏。
“之前並不認識這位女士，但她太酷了！希望能每年都和她聊一下一年的回顧和明年的展望，想窺視她的思想變化。”——YouTube观众看YouTube完整正片与评论
核对最新小红书数据（1张截图）
数据来自2026年7月的平台页面与截图；各平台统计口径不同。
怎么一起录
录之前把边界说清，录的时候就可以放开聊。
另一个样本 · 我做主持
刘嘉教授：从脑科学聊到AI和教育
这场近三小时的对话，从智能、学习和意识，一路追到具身智能、脑机接口与教育；在YouTube获得13万+观看和460+评论。
看完整对话01
怎么问、怎么剪，你说了算。
可以提前对一下方向，但不用提前给我问题清单，成片也不用给我审。
02
我会做功课，但不背稿。
原文、数据和案例我会准备，也会先想一遍，别人最可能从哪里反对我。不会准备逐字答案。
03
分歧可以保留，判断也可以更新。
我会把观点讲清，也会说明什么证据能推翻它。最好的对话，是让我重新检查、甚至改变自己的想法。
04
具体事实，发布前一起核对。
人名、日期、引文和数据，我愿意帮忙查；最后怎么呈现，还是你决定。
如果双方都要发，录前把谁来剪主版、素材怎么用、什么时候发说清楚，后面就省事。
录制信息
录制怎么安排
语言
中文或英文
形式
远程；西雅图也可以线下
时长
通常聊60–120分钟，按你的节目调整
常驻
西雅图 · 美国太平洋时间
完整做客档案
展开全部23期做客记录
完整的小宇宙记录保留在这里，方便制作人核对过往话题、节目形式和成片。
完整做客档案
展开全部23期做客记录
完整的小宇宙记录保留在这里，方便制作人核对过往话题、节目形式和成片。
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短介绍
孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士，Superlinear Academy与AI Builders创始人。此前先后在Amazon、Meta、腾讯和Statsig从事经济学、数据与AI工作；Statsig后来被OpenAI收购。他提出并长期倡导的主张是：做出你的代表作。
展开长介绍
孙煜征（课代表立正）毕业于康奈尔大学，获经济学博士学位，现居西雅图。他先后在Amazon任经济学家、在Meta任数据科学家、在腾讯IEG任数据与AI副总监，也曾在Statsig任Principal Data Scientist及公司唯一布道师；该公司后来被OpenAI收购。他是Superlinear Academy与AI Builders创始人。他提出并长期倡导“做出你的代表作”：把判断和本事，做成真正作用于世界、完成以后仍继续创造价值的作品。截至2026年7月，他教过3,000多名付费学员，也主持或参与了200多场公开对谈。他合著英文书《Growth Data Analytics Playbook》，著有《真本事》。
节目介绍可用的一句话
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