这组经历，通常不在同一个嘉宾身上出现
康奈尔经济学博士；做过 Amazon 经济学家、Meta 数据科学家、腾讯数据与 AI 副总监，也在 Statsig 这样的创业公司一线干过。我既做过研究，也真正带过业务、做过产品和内容。
中美 · 研究与实战 · 大厂与创业
播客 · 视频访谈 · 长对话
你定问题，我带着判断和证据来。
我是课代表立正。康奈尔经济学博士，先后在 Amazon、Meta、腾讯和 Statsig 做过经济学、数据和 AI；现在主理 AI Builders 和 Stay Superlinear。
我最常聊三件事：AI 到底怎么改变工作，公司怎么做判断，人又怎么在变化里长出真本事。
康奈尔经济学博士
Amazon · Meta · 腾讯 · Statsig
200+ 场公开对谈 · 2026.07
小红书 · YouTube · B站 40 万+ 关注者 · 2026.07
为什么这期值得录
我能给这场对话带来三样东西。
有立场，也最喜欢被挑战
我信奉 strong opinions, weakly held：观点要讲得足够明确，理由、案例和反方也都摆出来；一个好问题真能让我改变想法，我会很开心。
有判断，不护答案 · 观众能带走一个可用的观点
内容能自己跑，联发还能放大
我在小红书、YouTube 和 B 站都有长期经营的社区，团队也能做长视频、切片和分发。但流量和团队只是放大器：Koji 独立发布的节目，已经同时在音频和三个视频平台跑了出来。
Koji：内容自己跑 · 屠龙：联合制作 5.82 万赞
两个合作案例
先看内容自己能不能跑，再看双方能把它推多远。
Koji 那期先证明，一场好对话能同时在音频和多个视频平台成立。屠龙的合作则把好内容、双方受众和制作资源叠在一起，看它还能被放大到哪里。
案例一 · 内容自己能跑
一场远程对话：节目播放前二，抖音历史最高，小红书年度最高
十字路口 Crossing × 课代表立正
6.7万
小宇宙播放
节目播放前二1.2万
抖音点赞
账号历史最高8,343
小红书收藏
账号年度最高6,502
视频号转发
跨平台高转发这期在《十字路口》的节目列表里排到播放量前二；切片分别成了 Koji 抖音历史点赞最高、小红书年度收藏最高的内容。录制只是简单远程，节目和切片也都由 Koji 独立制作、发布，没有从我的账号联发——这让内容本身的表现更容易看清。
同一场对话，在小宇宙有人完整听完，到了抖音、小红书和视频号，也有人收藏、转发。不少听众留下完整笔记，还写下自己准备怎样改变 AI 工作方式。
其他数据：小宇宙 132 条评论；小红书 4,709 赞；抖音 8,582 收藏、1,476 转发。
“很有帮助的一期，最近正在从 ChatGPT 转 Codex，也在积累上下文。”——小宇宙听众去小宇宙听完整节目
案例二 · 双方各做一版、共同分发
好内容再叠加双方受众，能走得更远
课代表立正 × 杨滢（屠龙）
5.82万
小红书点赞
联合发布5.9万
小红书收藏
收藏高于点赞1.1万
小红书转发
二次传播1,066
小红书评论
高讨论度同一场录制，屠龙团队按自己的节目语言剪成《线性思维害死人》；我们则从脑科学一路剪到创业现场，再为小红书和 B 站重新组织内容。双方各自保留编辑判断，也各自带来受众；我们这边的小红书、YouTube、B 站和社区还能承接后续分发，团队也能补上选题、剪辑和切片。
我们的小红书版本获得 5.82 万赞、5.9 万收藏和 1.1 万转发；B 站正片 9 万+ 播放、近 7,000 收藏。这不只是曝光：收藏高于点赞，说明内容真的接住了这波流量。
看我们的完整正片核对小红书数据（1 张截图）
另一个样本 · 我做主持
刘嘉教授：从脑科学聊到 AI 和教育
清华大学心理与认知科学系主任
13万+
YouTube 观看
长视频460+
评论
深度讨论近 3 小时
一场连续对话
完整长谈近三小时的对话，从智能、学习和意识，一路聊到具身智能、脑机接口和教育。把它放在这里，是想说明我也坐过桌子的另一边，知道主持人为一场长访谈要做多少准备、花多少心思。
长对话不需要堆话题。它需要一个能一层层往下追的问题。
看完整对话数据来自 2026 年 7 月的平台页面与截图；各平台统计口径不同。
更多做客记录
我还做客过 21 档节目，共 23 期。
这些是目前能在小宇宙查到的做客记录。其中两期是多人圆桌；INDIGO TALK 和 The Build Log 都邀请过我两次。
23 期 · 21 档节目
屠龙大实话
59. 线性思维害死人？和康奈尔大学经济学博士课代表立正扒一扒这个思维中的隐形巨坑
十字路口 Crossing
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跨境电商都是怎么赚钱的？
STRONG OPINIONS, WEAKLY HELD
有立场，但不需要守住人设。
我喜欢先把观点说得足够明确，让主持人真的有东西可以追问。你可以挑战前提、保留分歧，也可以用一个好问题让我重新想一遍。我最喜欢的，就是在对话里真的改变了自己的想法。
可以聊什么
不用列十个话题。挑一个真有分歧的，往下聊。
下面这些问题，我最近一直在想，其中不少还没想明白。
01
AI 模型越来越强，为什么大多数人的实际产出几乎没变？
02
AI 把执行变得越来越便宜以后，人和公司真正值钱的东西还剩什么？
03
我为什么说“停止使用 ChatGPT”？从聊天框到 Agent，工作方式到底变了什么？
04
在 Amazon、Meta、腾讯和 Statsig，我见过的大公司和创业公司，通常怎么做判断，又怎么把自己带偏？
05
回头看我过去的 AI 判断，哪些说对了，哪些现在需要重新判断？
06
一门课、一个社区，到底是在帮人长本事，还是让人越来越离不开老师和圈子？
增长实验、创作者怎么赚钱、科技创业也都能聊。AI Builders 和 Stay Superlinear 是怎么做起来的、哪里做错过，我也可以讲得很具体。不用一口气全塞进去，挑一个问题聊透就够了。
怎么一起录
录之前把边界说清，录的时候就可以放开聊。
01
怎么问、怎么剪，你说了算。
可以提前对一下方向，但不用提前给我问题清单，成片也不用给我审。
02
我会做功课，但不背稿。
原文、数据和案例我会准备，也会先想一遍，别人最可能从哪里反对我。不会准备逐字答案。
03
分歧可以保留，判断也可以更新。
我会把观点讲清，也会说明什么证据能推翻它。最好的对话，是让我重新检查、甚至改变自己的想法。
04
具体事实，发布前一起核对。
人名、日期、引文和数据，我愿意帮忙查；最后怎么呈现，还是你决定。
如果双方都要发，录前把谁来剪主版、素材怎么用、什么时候发说清楚，后面就省事。
录制信息
录制怎么安排
语言
中文或英文
形式
远程；西雅图也可以线下
时长
通常聊 60–120 分钟，按你的节目调整
常驻
西雅图 · 美国太平洋时间
短介绍
孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士，Superlinear Academy 与 AI Builders 创始人。曾在 Amazon、Meta、腾讯和 Statsig 从事经济学、数据与 AI 工作，现在主要做 AI 教育、内容和社区，关心个人和公司怎样把 AI 真正用进工作。
长介绍
孙煜征（课代表立正）毕业于康奈尔大学，获经济学博士学位，现居西雅图。他先后做过 Amazon 经济学家、Meta 数据科学家、腾讯 IEG 数据与 AI 副总监，以及 Statsig 首席数据科学家和开发者布道师。他是 Superlinear Academy 与 AI Builders 创始人，并和鸭哥共同主理 Stay Superlinear。截至 2026 年 7 月，他教过 3,000 多名付费学员，也主持或参与了 200 多场公开对谈。他合著英文书《Growth Data Analytics Playbook》，著有《真本事》。
相关链接
截至 2026 年 7 月，YouTube、B 站和小红书共 40 万+ 关注者。
节目邀请
邮件里先告诉我：你最想追问什么。
发我节目或频道链接，再写清楚你最想追的那个问题、听众为什么会在意、想怎么录，以及大概什么时候方便。先看这个问题我是不是真有东西可讲；如果有，我们就约时间、开始准备。不需要先谈互推，也不用写一份完整提案。
聊聊这期节目yz@superlinear.academy