Growth Data Analytics Playbook 中文版

关于这本书

关于中文版

《Growth Data Analytics Playbook》由Mengying Li、Joe Kumar和孙煜征（Yuzheng Sun）合著，2025年由Statsig Press出版，原书是英文。

这个中文版不是逐句翻译，而是按立正讲课和写作的中文习惯，把整本书重写了一遍：

• 保留原书全部的框架、案例、图表和练习；
• 去掉英文版里一些铺陈的修辞，一句话只说一件事；
• 几道练习补充了计算过程，或者指出了需要注意的地方；个别事实细节做了核对和修正。

改写由AI协助完成。书里的「我们」指原书的三位作者；第十章Marketplace的故事是立正本人的经历。

中文版可以在lizheng.ai免费在线阅读，也可以免费下载EPUB和PDF。英文原书在Amazon有售。

这本书写给谁

只要你对增长数据分析感兴趣，这本书都适合你：

• 数据分析师、数据科学家、产品增长分析师：可以把书里的框架和模型直接用在日常工作里。
• 创业者和产品经理：可以弄清楚增长里什么最重要、怎么衡量，以及怎么让团队对结果负责。
• 商学院学生、老师、咨询顾问和投资人：可以完整地理解产品增长。不管是做公司还是投公司，这都是绕不开的话题。

作者希望你从这本书得到什么

很多书只讲概念。这本书的每一章，都配了例子、案例和能直接用的做法，帮你在真实的场景里及时做出判断。

我们希望用这种动手的方式，把复杂的增长指标和分析讲明白；也希望从数据科学家到创业者，都能从书里拿到找到并抓住增长机会的具体工具。

怎么读这本书

• 第1章是全书的地图：怎么定义增长、定北极星指标、用growth accounting拆开增长，以及常见的增长问题该用什么分析去拆。
• 第2、3章是地基：怎么判断产品有没有找到PMF，以及怎么用growth accounting看清增长从哪来。
• 第4到7章按用户的生命周期展开：获客、留存、召回流失用户、提高转化和收入。
• 第8到10章是进阶：性能和增长飞轮、怎么定增长目标、怎么设计和实施实验。

每章末尾都有练习和参考答案。如果时间有限，可以先读第3章和第10章：一章讲怎么把增长拆开看，一章讲怎么用实验确认因果。

关于作者

Mengying Li是数据科学负责人和增长策略专家，在全球最有影响力的几家科技公司做了十多年数据和增长工作。原书出版时，她在Braintrust负责数据战略和产品驱动增长（PLG），之前在MotherDuck、Notion、Meta和Microsoft任职。她也是早期创业公司信赖的顾问，通过天使投资和为Andreessen Horowitz（a16z）发掘项目来支持创始人。她的工作处在数据、产品和增长的交叉点上，热衷于帮助团队把洞察变成突破性的增长。

Joe Kumar是Meta的高级主任数据工程师（senior staff data engineer），在Meta工作了九年多，专注于把复杂的数据变成指导战略决策的洞察。他在Meta写了一套完整的产品分析手册，帮助产品团队用最佳实践改进决策；他还在新入职数据科学家和工程师的训练营里讲课，帮他们打好分析的基本功。在增长分析上，他统一了一批关键概念，写了一套被广泛采用的PMF评估手册，Reels、Threads、Horizon等Meta的重要产品都用它来改进增长策略、提升用户参与度。他还做了一套增长分析入门工具包，让各个团队能轻松搭好增长分析需要的数据基础。

孙煜征（Yuzheng Sun），人称课代表立正，康奈尔大学经济学博士，Superlinear Academy联合创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家、腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。写这本书时，他在Statsig做数据科学家，推动产品增长和实验的最佳实践。他现在做的AI教育、社区、企业项目、写作与访谈，都围绕同一件事：帮助有专业积累的人，把判断和本事做成现实能够使用和检验的东西。

Mengying Li和Joe Kumar的介绍摘自原书，反映的是2025年原书出版时的情况。

作者的话

欢迎把你用这些方法时的反馈、问题和成功经验告诉我们。增长分析这个圈子，靠的是彼此分享、一起解决问题。你在实践里积累的经验，会成为推动这个领域往前走的共同知识。